big data bg

在过去,与客户通话的录音内容都是黑盒子,仅有质检专员抽取样本(1%~5%)进行质量检核,或者,当客诉发生时,才有可能被调取出来作为凭证 ; 这些庞大的、珍贵的客户声音,绝大部分被尘封无法进行有效的分析与使用。

 

如意客户互动大数据分析系统,透过实时语音识别引擎将语音转文字,针对内容文本进行文字语意模型建立,透过模型与文字内容匹配,有效找出通话内容当中的各种行为表现、异常信号、客诉、需求等,透过模型分析,了解现行呼叫中心通话中所包含的潜在风险与商机,进而采取有效的决策,在竞争对手之前发现问题解决问题,赢得客户。

 

Grandsys大数据分析与建模专家及运营管理专家,可协助客户进行客户互动大数据分析,

其顾问服务流程如下 : 需求分析→建立假说→验证→调整

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需求确认
● 系统性分类问题
● 服务接触点
● 问题拆解
● 重新提问
● 建模测试
● 关建洞见

建立假说
● 建模技巧
● 情境关连
● 流程剖析
● 互斥穷尽
● 验证模型

验证假说
多方反复验证假说的正确性与适用性

调整与改善
提供重要正确且实时之信息,进行关键流程改善与决策判断,让call center 成为真正的gold center。