根据Gartner的预测,2022年使用云端服务逐渐成为主流,届时将会有高达60%的企业组织使用云端管理服务。
千头万绪的疑难杂症,有时,只需一剂良药。
不管是哪个产业,一旦把核心服务拿掉,人工智能本身是没有价值的。企业必须让聊天机器人回归服务的本质,才能凸显它的价值。
先进的 AI 技术应该帮助智能客服达到更高的水平,达到真正智能的理解用户的语义表达,实现真正的交互。
几乎所有人类赖以为生的工作都是属于认知能力的范畴,机器人都可以透过巨量数据学习,得到与人相仿的认知能力。换句话说,只要你的工作是有重复性质,即使是传统认为难以取代的白领工作,拥有高超认知能力的机器人都可以取而代之。
销售与客服两个单位,是企业与顾客面对面最直接的媒介,可以称的上是个人力与产品知识密集的单位。呼叫中心处理的语音与文字对话,正是一座尚未开采的金矿,而自然语言处理就像是一盏明灯,赋予机器一部份理解人类语言功能,进而有能力去挖掘非结构化数据。
如果要用一个字总结数字时代的特性,「快」可能会是许多人的答案。产品信息变化快,如何利用「实时语音识别」提供更佳的服务呢?
聪明的电销单位会将手上的名单经由数据分析后筛出成交率较低的名单,电销单位称之为冷名单。这些冷名单不容易联系上客户,但这些名单之中其实还是有成交机会的,金矿一直都在,只等你添购一把铲子(电销语音机器人)来挖掘。
现在要思考的是,如何将联络中心里重复且机械性的工作交给机器人,而人类回到最擅长的情感交流与解决复杂问题上。创造一个新的人机协作的未来。
将这些文本「数据」转换成对管理者有用的「信息」,转换成可供分析的对话文本。
「顾客至上」、「顾客永远是对的」等口号随着近年服务业兴起,也越来越多企业开始思考,究竟该如何提供更好的顾客体验。不过在开始改造前,从策略的角度来看,究竟提升顾客体验能为企业带来什么竞争优势?
因实时通讯软件与社群媒体的兴起,负面消息的传播速度早已超越时间与空间的限制。企业该如何在最短时间内将对企业的伤害降到最低呢?